• 高通MSM8953核心板
  • G2801S-神经网络计算棒
  • USB神经网络计算棒通过USB接口灵活快速的方式,赋予手机、个人电脑等设备直接运行实时深度学习,并实现图片、视频、语音、自然语言识别的能力。加速人工智能产业化,让大众成为人工智能专家!了解更多>>
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  • 已有   961   人购买      查看:6407
  • 注:此款核心板适合有研发能力的企业客户,不适合初学者!
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  • G8953核心板
  • G2801S
  • 神经网络计算棒
  • CPU:光矛-SPR2801S (28nm)
  • 已大批量出货,绝对稳定可靠
  • 可支持USB2.0或USB3.0,支持系统:android或Linux,仅 66.5 mm x 20.5 mm x 10.8 mm
  • 能耗效率
    9.3 TOPs/Watt
  • 超低功耗
    2.8 TOPs @300mW
  • 峰值性能
    5.6 TOPs @100MHz

 

 

神经网络计算棒应用范围

 

 

 

 

神经网络计算棒实拍

 

 

 

 

规格参数

AI处理器
  • 芯片系列:Lightspeeur® 光矛®
  • 芯片型号:SPR2801S
  • 能耗效率:9.3 TOPs/Watt
  • 超低功耗:2.8 TOPs @300mW
  • 峰值性能:5.6 TOPs @100MHz
  • 硬件接口:SDIO3.0 \ eMMC 4.5
  • 芯片封装:BGA (7mm*7mm)
  • 制造工艺:28nm
其它参数
  • 接口标准:USB 2.0,USB3.0 Type-A
  • 传输带宽:read bandwidth = 68.00 MB/s, write bandwidth = 84.69 MB/s
  • 开源框架:Caffe,PyTorch,(即将支持TensorFlow)
  • 支持模型:VGG,SSD
  • 操作系统:X86 Linux(Ubuntu 16.04) \ARM Linux \ ARM Android(ARM v7,ARM v8)
  • 工作电压:DC 5V 200mA
  • 工作温度:0° C to 40° C
  • 存储温度:-20° C to 80° C
  • 外形尺寸:66.5 mm x 20.5 mm x 10.8 mm
  • 训练工具:Plai™(基于PyTorch的”full-stack”框架)
  • 软件提供:开放ARM、X86 SDK,内置1到2个模型演示;模型训练工具PlaiTM(开源)。
其它
应用范围
  • 移动边缘计算,智能监控,智能玩具与机器人,智能家居,虚拟现实与增强现实,人脸检测与识别
  • 语音识别,自然语言处理,嵌入式深度学习设备,云端机器学习与深度学习系统,人工智能数据中心服务器,高级辅助驾驶与自动驾驶


神经网络计算棒外观

神经网络计算棒正面图
  • 神经网络计算棒正面图
神经网络计算棒反面图
  • 神经网络计算棒反面图

 


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